Anwendungsszenario Biodatenbanken - Pathologie

Biobanken gewinnen immer mehr an wissenschaftlichem Interesse, was sich auch in der zunehmenden Zahl etablierter Biobanken widerspiegelt. Oftmals dienen diese Proben der Qualitätssicherung, der Lehre oder eigenen bzw. lokalen Forschungsprojekten. Jedoch sind die Potentiale der Probenarchive damit noch lange nicht ausgeschöpft, vielmehr ist ein breites Einsatzfeld für Gewebebanken denkbar. Meist liegen in Pathologie-Anwendungssystemen ausschließlich die Patientenstammdaten und Leistungsziffern in strukturierter Form vor. Alle anderen wichtigen Angaben, wie z.B. die TNM-Klassifikation, finden sich dagegen unstrukturiert im Freitext des diktierten Pathologiebefundes.

Für weiterführende Analysen sind harmonisierte und strukturierte Proben- und Datenarchivierungen nötig. Derart umfangreiche Daten können nur mit enormem Aufwand manuell zusammenfassend bearbeitet werden. Daher lassen die oftmals unstrukturiert vorliegenden Informationen bislang kaum eine weiterführende Verwendung der großen Datenmengen zu, obgleich in Gewebebanken für Diagnostik und Forschung potentiell wertvolle Informationen gespeichert sind.

Cloud4health kann beispielsweise vollautomatisch TNM Klassifikationen erkennen, ordnet mit hoher Präzision diese Klassifikationen den Hauptkomponenten zu und gibt diese Information strukturiert zurück. Auch die Prädiktion der Residualtumorklassifikation funktioniert vollautomatisch mit hoher Genauigkeit.